第186章十月(1 / 1)

时间过得极快,眨眼又是一个月过去。

十月一日清晨,天光微亮,林睿准时醒来,又是新的一月。

看了看怀中睡得正香的苏红袖,那精致绝美的五官,和怀中柔软滑腻的触感,简直诱人极了。

想着接下来还要去锻炼,林睿深吸一口气,清空杂念,在她那白皙光滑的脸蛋上亲了一口,这才轻轻抽出胳膊,穿衣起床。

洗漱完毕,林睿沿着洁白的旋转楼梯,上了顶层。

眼前花香四溢,绿树成荫,一股清新的凉风袭来,带着大自然的味道。

林睿深深的吸了一口气,这种带着草木清香的空气让人有点沉迷。

在顶楼花园走了两圈,看了看各处绿植和花棚,各种花草树木,上面还带着露珠,极为赏心悦目。

再加上小区左边是森林公园,右边紧邻着湿地保护区。不论是自然风景,空气,还是生态环境,都是极好的。

这么好的自然环境,得天独厚的地理优势,就是在国内也是不多见。

尤其是一线大城市,根本保留不了这么好的生态环境,早就被开发完了!

林睿慢慢走到奢华的观景平台,在凉亭的沙发上坐下,身处百米高空,加上四周这么美的自然景观,极目远眺,只让人心旷神怡。

深吸了一口带着芳草清香的新鲜空气,听着耳边不时传来的鸟鸣,林睿心中一动,系统浮现。

系统:使用者公司发展稳健,未央微博多元化战略初步达成,推出了新项目,各项工作推进有序,公司规模扩大,架构进一步完善,表现合格。

根据月薪十五万为标准,奖励倍数为七十倍,共1050万。

工资奖励突破千万大关,相比上个月的720万,涨了330万,让林睿松了一口气的同时,也有点小小的失望。

虽然奖励金额相比上个月还在增加,但增长的速度却在慢慢的放缓,像7月8月那种奖励翻倍增长的日子,往后可能看不到了。

这点林睿也理解,当时的基数小,公司做出了成绩,奖励金额一多,可能就翻倍。

现在基数大,除非哪个月公司的业绩突飞猛进,否则很难再出现那么大的涨幅。

其实仔细想想,这个月虽然做出了一定的成绩,但未央微博用户的增长速度却降了下来。

昨天林睿刚看的统计数字,截止到月末最后一天,未央微博注册用户1,390万,看似很多,其实整个9月份增加的注册人数也才400万左右。

但看看8月份的成绩,直接从不到500万增长到接近1000万,一个月增加了500万的注册用户。

相比8月份,9月份未央微博虽然在多元化战略上达成了一定的成绩,但在用户增长上却输了。

好在林睿提前做了准备,开展了新业务,9月份正式组建了新的游戏项目组,又花120万买来了独家游戏版权,正式开发页游斗破苍穹,在这方面做出了一定的成绩。

而且又进行了大规模招聘,公司规模直接扩大了一倍,引进了大批的人才。

这两方面的成绩加起来,才算弥补了未央微博用户增长率下滑造成的奖励减少。

虽然让人有点失望,但林睿仔细想了想,这个结果其实还算不错。

他对这个结果早有预见,8月份用户增长了这么多,其实吃的是网络作者的红利,都是在那股风潮和大规模宣传下,大批读者被引流注册的结果。

但比较活跃的读者就那么多,8月份就引流的差不多了,只剩下一些边边角角。

而9月份公司大力推动多元化战略,吸引各领域的名人、网红、自媒体就是为了转型。摆脱单方面依赖读者的单一模式,成效还是很显著的。

虽然用户增长速度降下来了,这是没办法的事。但是进一步完善了生态体系建设,为以后的快速发展打下良好的基础。

从这方面说,上个月还是做出了很大成绩的。

接下来是日常任务的奖励。

系统:使用者日常任务完成度评价为五十二,将获得工资奖励的百分之五十二作为额外奖励,奖励金额为546万。

总奖励金额为1596万,是否领取?

林睿选择领取,十几秒过后,手机叮的一声来了短信提示,林睿打开一看,1596万资金已经到帐。

不管怎么说,这么多的资金入手,林睿心里还是挺高兴的。

在观景台上坐了一会,遥望了一下四周的风景,这才起身来到演武场。

楼顶的这处练武场长8米宽10米,总共80平,四周都是鲜花绿植,场中间摆有不少器械,像沙袋、木人桩、护具、手靶、脚靶、腰靶,速度球之类的辅助工具。

林睿赤着脚踩在橡胶地板上,感觉凉凉的还带着一些弹性,踩上去挺舒服的。

拉开架势,先行了一套拳舒展舒展筋骨,又开始每天的站桩。

等训练了一通下了楼,苏红袖正好也已经起床了,洗漱完毕,两人便一起去楼下的餐厅用早餐。

小区自带的餐厅确实不错,不但装修的富丽堂皇,味道也非常好,就是价格有点小贵,不过对于现在的林睿也算不得什么了。

两人吃完早餐,林睿拉着苏红袖去跑步,她虽然有点不情愿,嘟了嘟嘴,还是乖乖的跟着去了。

林睿不要求她每天跑多少米,就是想让她多锻炼一下,就算只是散散步,呼吸一下早晨的新鲜空气也是好的。

帝景园的地理位置不愧是得天独厚,小区一侧入口直接与树木葱郁的森林公园融为一体。

两人没走多远,出了小区直接进入了森林公园。

由于地理位置的关系,这附近的居民小区不多,早晨来这里锻炼的人也不多,到是让公园里显的挺清静的。

呼吸着清新的空气,闻着那淡淡的花香,还有耳边不时传来叽叽喳喳的鸟鸣声,林睿开始了每天八公里的长跑。

一通锻炼后,回到家冲了个澡,苏红袖走过来依偎在林睿怀里,声音悠悠道:“林睿,人家一会就走了,这几天你可要老实点,不许拈花惹草,天天要想着人家。”

林睿刮了刮她挺翘精致的鼻子,一脸温柔道:“好了,我的小仙女,知道了,放心回家吧!”

苏红袖吧唧在林睿脸上亲了一口,一脸乖巧可爱道:“其实人家也想在这里陪你,可我妈说我有车了,回家方便,非得十一放假让我回家,人家其实也舍不得留下你一个人。”

林睿道:“知道了,你们家离这里也不远,开车也就几个小时,放假回家一趟也是应该的,放心回去吧!”

苏红袖脸色顿时好了不少,双手搂着林睿的脖子,热情地献上香吻。

两人亲热了一阵,毕竟是十一小长假,趁着时间还早,路上车流不算多,林睿把苏红袖送出小区。

看着车越走越远,渐渐消失在视野里,再没有人在耳边叽叽喳喳。忽然感觉有点空虚,只能轻轻叹了一口气,抖擞抖擞精神,悠哉悠哉的回到小区。

回到家,在屋子里四处转了转,虽然已经搬进了七八天了,屋里的一切仍然显得很新鲜,怎么看怎么喜欢。

最后干脆拿了两本书,泡了一壶茶,把笔记本电脑也拿上,来到了顶楼百米高空的观景平台。

等在沙发上坐下,先给自己倒了一杯茶,又打开笔记本,选了一首纯音乐,这才斜倚在沙发上,翻开一本书,静静的看了起来。

一直到了上午九点多,林睿才合上书,起身伸了个懒腰,一路欣赏着身边万紫千红的花草绿植,来到练武场,褪去脚上的拖鞋,赤着脚踩在橡胶地板上,开始打拳。

二十多分钟两套拳打下来,只觉得浑身舒爽,下楼冲了个澡,换了身清爽的衣服,这才下楼开车出门。

未央科技,虽然现在是十一假期,但对于互联网公司来说,二十四小时有人值守是免不了的。

由于实行了假期三倍工资,过后还可以给予补假,还是有不少人愿意留下来的。

当然公司管理层也需要留下来一人值班,这一次是市场营销总监刘伟主动留下来。

林睿到了公司,随意转了转,和员工聊了一会,见到处井井有条,又回到了办公室。

孙雨桐并没有回家,也留在了公司值班,见林睿来了,给他泡了一杯咖啡。

林睿轻轻抿了一口,打开文件夹,看了看技术部门统计的后台数据,到今天为止。

未央微博注册用户终于达到了一千四百万,在过去的一个星期,日活跃用户平均达到四百一十万。

其中粉丝数超过一百万的博主,总共有十七位,只有七位是网文大神,剩下的都是一些各领域的大v、名人、自媒体、网红…

从这也能看出未央微博多元化战略的成效,已经渐渐摆脱了作者和读者这种单一的模式,更多的优质内容接连出现。

其中真正通过未央微博邀请入驻的网络大v、自媒体、网红,只有四五百人,剩下的几千人都是在这股风潮下自发开通入驻的。

而且在上个月举办的那场科技专场招聘会中,除了网络了大批的技术人才外,还真招到了几位技术大牛。

其中有一位中科大的博士沈鹏,他的博士生导师是国家千人计划海外归国的牛人,目前主要从事世界最前沿的大数据、人工智能和算法的研究。

而沈鹏读博期间主要的研究方向就是算法,他本科读的就是数学专业,对这方面很有天赋。

读博期间,就连他导师很多这方面的猜想和研究都是由他协助或代为完成,可以说是算法方面的顶尖人才。

不过目前国内的互联网公司,对人工智能和算法并没有太过重视,总觉得那太过遥远,还处在跑马圈地,抢占市场的阶段。

像腾讯正陷入游戏开发和投资不可自拔,还想插手网购和搜索,百度和阿里一阵警惕。

最近又和360干起来了,还搞出了二选一,是要qq,还是要三六零安全卫士,只能留一个。

百度现在也只关注自己的竞价排名,收广告费收到手软,忙得不亦乐乎。

只有阿里比较重视大数据和云计算,成立了阿里云,算是这方面的先行者。

当时林睿听到汇报,竟然有这样的人才往公司投简历,拍板高薪招下沈鹏时,只是觉得这样的人才不能错过,并没有觉得他对公司能起多大的用处。

很多人可能连算法是什么都不清楚,更没法和未央微博联系在一起。

没想到沈鹏来到公司后,先是沉默了一段时间,每天研究未央微博的各种机制,随后就一鸣惊人,给林睿写了一份关于优化未央微博的建议书。

其中最令人拍案叫绝的就是,通过建立算法模型,根据用户特征,包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别,阅读时间分布,阅读文章图片类型,用户授权访问位置信息等等,这些用户个人的行为特征。

给每位未央微博的用户都做一个自画像,分析每位用户的性格特点,兴趣爱好,消费习惯,进行多维度的交叉解读和分析。

比如,根据根据用户的自画像,分析用户对那种文章和图片的点击率、点赞、评论、转发,留存时间最长。

以此推算用户的行为习惯。

这些都是可以量化的目标,能够用模型直接模拟做预估。

这是对用户而言。

对于未央微博而言,有了用户自画像,通过用户行为分析不同用户间的相似性,比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似,甚至向量相似,从而扩展模型的探索能力。

根据他们的兴趣爱好,可以更精准的推送信息,包括不限于各种新闻、官方号、网红、大v、自媒体等等…

对用户的需求行为信息进行解读,可以快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。

精准的把用户喜欢的信息推送到他们面前。

而且通过算法,还能自我优化平台的内容,对一些标题党、低质内容降低算法权重,进行打压。

对一些重要新闻、热点、优质内容加强算法权重,提高推荐和浏览次数。

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